“招聘引擎”的“算法”

　　Google创始人赛吉·布林(Sergey Brin)和拉里·佩奇(Larry Page)设计的PageRank算法让Google在网络信息搜索领域独树一帜，现在李开复又为Google设计了一套“算法”来搜索人才。

　　“所有寄往Google的求职信都会被自动分类。”李开复介绍说，这套类似Google News的技术将“毕业院校、学历、应聘职位”等信息从PDF、DOC等文件中读取出来，并加以分门别类。Google的面试小组在到一所学校前，就可调出来自该校的所有简历。

　　Google的面试小组由5－8人组成，各自的问题都不一样，他们用打分系统给面试对象打完分数后，才能看到别人的评价。李开复介绍说，“极有可能出现只有我一个人打分很高，或者很低的情况”，Google会记录每个人的打分状况，“你给高分的人最终录取了多少，你给低分的人淘汰了多少”。如果一位测试员的“命中率”过低，那么“我们还是请你不要面试了”。

　　Google对毕业生的面试肯定会考察实际技术水平，尤其强调“算法”。李开复说，Google earth的数据服务器超过1000台，设计一个程序要调动上千台服务器，并且要做到实时、无错以保证客户体验的难度很大。此外，Google数据中心的服务器都是自己做的，没有DELL、IBM或是Microsoft、Oracle，“如果我们都买IBM服务器肯定早就破产了”。

　　李开复回忆当年在苹果公司时，老板对他说，要做到比别人“更好”，“更快”，“更便宜”难以俱全。“现在Google要求不但是更快、更好还要更便宜，这也是我们需要人才懂算法、能力强的原因”。

　　“测试技术的方法主要是现场考试”李开复把这种测试看成“计算竞赛”，Google会出一个不给全部数据的课题。应聘者要先向Google提问，如果问的问题不关键将被扣分。问出问题后就要开始解决，“这些问题都很难，可能会遇到一两个瓶颈，我们会给暗示”，如果给了一次暗示还无法解决就又要被扣分。

　　除技术外，Google还会考察应聘者价值观，李开复希望找到具有“平等、客观、利众”等精神的人才。这种测试将采用“打破沙锅问到底”的方式，比如，你最重要的价值观是什么？可不可以举出个例子你是如何做到的？如果没有做到，别人怎么对你？如果再来一次怎么样……李开复认为7－8个问题以后基本就能看清楚一个人的真心，“当然我们也会找到老师、同学等一切我们能找到的人核实”。

　　李开复说，Google的面试很具体，应聘者说自己的特点一定要给出具体实例，而Google一定会刨根问底问个不停。